Google TPU v5 i Trend Custom Silicon w AI
Hiperscalerzy inwestują miliardy w własne chipy AI. Google TPU v5, AWS Trainium 2, Apple M-series — custom silicon staje się kluczową przewagą konkurencyjną.
Dlaczego giganty technologiczne budują własne chipy zamiast kupować od NVIDIA? Odpowiedź to TCO (Total Cost of Ownership) i przewaga w kosztach operacyjnych. Google TPU v5 jest ~4x wydajniejszy od v4 przy trenowaniu modeli Transformer, a chmura Google może oferować niższe ceny inference właśnie dzięki temu. AWS Trainium 2 zbiera pozytywne opinie od klientów używających modeli Llama i Mistral.
Qualcomm i MediaTek rozwijają chipy do inference 'on-device' — przyszłość to AI działająca bez chmury, bezpośrednio na smartfonach i laptopach. Apple M4 już dziś uruchamia modele 70B z przyzwoitą szybkością. Implikacja dla firm: nie tylko modele, ale i infrastruktura AI staje się strategicznym aktywem.