Zaawansowany Prompt Engineering: Techniki Które Zmienią Twoje Wyniki
Few-shot prompting, Chain-of-Thought, ReAct, Tree-of-Thought — profesjonalny prompt engineering to nauka i sztuka. Techniki, które podwajają jakość outputu LLM.
Większość użytkowników AI używa modeli na 20-30% ich możliwości. Kluczowe techniki: (1) Role Assignment — 'Jesteś ekspertem...' dramatycznie zmienia jakość; (2) Few-Shot Examples — pokaż 3-5 przykładów input→output zanim zadasz właściwe pytanie; (3) Chain-of-Thought — 'Myśl krok po kroku' dla problemów wymagających rozumowania; (4) Tree-of-Thought — 'Rozważ 3 różne podejścia, oceń każde, wybierz najlepsze'; (5) ReAct — Reason + Act, dla agentów z dostępem do narzędzi; (6) Negative Constraints — 'Nie używaj...' jest często ważniejszy niż 'użyj...'. Dla systemów produkcyjnych: system prompt powinien być wersjonowany jak kod, testowany na golden dataset i monitorowany w produkcji.
Narzędzia: PromptLayer, LangSmith, Helicone do prompt management i observability. Najważniejsza zasada: konkretność > długość. Prompt 200 tokenów precyzyjnie napisany bije prompt 1000 tokenów ogólnikowy.