Frameworki takie jak LangGraph, AutoGen i CrewAI umożliwiają tworzenie wieloagentowych systemów, gdzie specjalizowane AI współpracują jak zespół profesjonalistów. Odkrywamy architektoniczne wzorce tej nowej ery.
Analogia do zarządzania projektem jest tu trafna: masz managera (agent orchestrator), specjalistów (agenty wykonawcze: researcher, writer, coder, reviewer) i system komunikacji między nimi. Frameworks jak LangGraph od LangChain pozwalają definiować grafy stanów — agent może przejść do kolejnego kroku tylko po spełnieniu warunków. Microsoft AutoGen umożliwia tworzenie konwersacji wieloagentowych z automatycznym code execution i weryfikacją wyników.
Kluczowa innowacja 2026: memory sharing między agentami — jeden agent może 'nauczyć' drugiego bez ponownego trenowania modelu. Firmy budujące własne systemy wieloagentowe osiągają poziom automatyzacji niemożliwy przy tradycyjnych workflow.