Open Source AI: Llama 4, Mistral i Rewolucja Dostępności
Meta Llama 4 i Mistral Large 3 udowadniają, że open source AI dorównuje modelom komercyjnym w większości zastosowań biznesowych, przy ułamku kosztów.
Llama 4 od Meta to przełomowy moment: model 70B w wersji fine-tuned osiąga 90% wyników GPT-4 Turbo w benchmarkach biznesowych, jest dostępny za darmo i można go uruchomić lokalnie. Dla firm to ogromna zmiana ekonomiki AI: zamiast płacić za każdy token do OpenAI, możesz hostować własny model na 2-4 GPU NVIDIA A100 za ~5000 USD/miesiąc i obsłużyć dowolną liczbę zapytań. Mistral Large 3 idzie dalej, oferując exceptional performance na 8x A100 przy kosztach 10x niższych niż GPT-4.
Główne przypadki użycia open source: przetwarzanie poufnych danych (dokumenty prawne, medyczne, finansowe), high-volume inference (setki tysięcy zapytań dziennie), fine-tuning na własnych danych. Ekosystem narzędzi (Ollama, vLLM, llama.cpp) znacząco obniżył barierę wdrożenia.