AI w Medycynie: Diagnostyka Obrazowa na Nowym Poziomie
Modele AI osiągają radiologiczną dokładność w diagnostyce raka z CT/MRI. FDA zatwierdziła ponad 500 urządzeń medycznych opartych na AI — co oznacza dla pacjentów i lekarzy?
FDA do końca 2025 roku zatwierdziła ponad 520 urządzeń medycznych opartych na AI/ML — większość to systemy diagnostyki obrazowej. Najważniejsze osiągnięcia: Google DeepMind's MedLM wykrywa wczesne stadium raka piersi z dokładnością 11% wyższą niż średni radiolog, system AI do analizy OCT (optyczna tomografia koherencyjna) oka wykrywa 54 choroby okulistyczne z dokładnością >94%. W Polsce pierwsze szpitale akademickie wdrożyły AI-assisted radiology w 2025: Szpital Bródnowski w Warszawie raportuje 25% skrócenie czasu opisu badań CT.
Ważny kontekst: AI w medycynie to 'second reader' — wspomaga, nie zastępuje lekarza. Odpowiedzialność prawna pozostaje po stronie człowieka. Wyzwanie na 2026: standaryzacja danych medycznych (interoperability) i walidacja modeli na zróżnicowanych populacjach.