Goldman Sachs szacuje, że AI może zastąpić 300 milionów pełnych etatów. Ale historia pokazuje, że automatyzacja tworzy więcej miejsc pracy niż niszczy. Kto ma rację?
Debata jest gorąca i słuszna — skutki będą ogromne. Zawody zagrożone krótkoterminowo (5 lat): data entry clerks, paralegals, junior financial analysts, content moderators (AI jest lepsza w skali), basic customer service. Zawody zagrożone długoterminowo (10-15 lat): driving/transport (autonomiczne pojazdy), radiolodzy (AI dorównuje lub przewyższa), tłumacze (dla standardowych dokumentów).
Zawody odporne na AI: prace wymagające fizycznej zręczności w niestrukturyzowanym środowisku (elektryk, hydraulik), głębokiej relacji i empatii (psychoterapeuta, lekarz POZ), złożonego myślenia strategicznego, kreatywności i innowacji. Nowe zawody: AI trainer, prompt engineer, AI auditor, model evaluator — całe kategorie pracy które nie istniały 5 lat temu. Dane: BLS (US Bureau of Labor Statistics) notuje wzrost zatrudnienia netto w sektorach technologicznych, pomimo automatyzacji.
Historia przemysłowej rewolucji sugeruje: krótkoterminowy ból, długoterminowy wzrost.