Polska ma rosnący ekosystem AI startup, zasilany funduszami EU i talentami z politechnik. Analiza gdzie jesteśmy silni, gdzie brakuje i jakie jest nasze miejsce na globalnej mapie AI.
Polska scena AI w 2026 to mix ambicji i realiów. Mocne strony: silne zaplecze akademickie (UW, AGH, Politechnika Warszawska produkują topowych ML inżynierów), rosnąca liczba startupów AI (estymacja: 400-600 firm z AI w core business), relatywnie niskie koszty w porównaniu do Europy Zachodniej, silna kultura informatyczna. Przykłady sukcesu: Tidio (AI chatbot dla eCommerce, $60M ARR), Infermedica (AI diagnostics triage, współpracuje z Allianz, Bupa), Base (AI-powered HR platform, pozyskało $40M).
Wyzwania: emigracja talentów (Warszawa vs. Londyn lub Berlin dla AI engineer to często 3x wynagrodzenie), skromne fundusze VC vs. USA/UK, brak lokalnego rynku dużych korporacji jako early adopters.
Szansa: AI dla SME w CEE — rynek słabo obsługiwany przez globalne firmy, z naturalnymi barierami językowymi i kulturowymi, które faworyzują lokalne rozwiązania.